Метод предложен компанией Data 40 ( https://data40.com/game-sales-forecast ). Для анализа данного концепта подготовим следующие данные:

1. Список вышедших игр референсов.

2. Количество подписчиков и продаж вышедших референсов в Steam.

3. Количество просмотров на Youtube у топ-10 видео (по количеству просмотров) по играм референсам.

4. Список игр референсов в разработке.

5. Количество подписчиков в Steam у игр рефернсов в разработке.

6. Количество просмотров на Youtube у топ-10 видео (по количеству просмотров) по играм референсам в разработке.

Основные категории стим для поиска:

• симуляторы
• космос и полеты
• фермерство и крафтинг
• хобби и работа

Основные метки стим для поиска:

1. симулятор фермы

2. крафтинг

3. исследования

4. сельское хозяйство

5. симулятор

6. космос

7. реализм

8. 3D

9. от первого лица

10. для одного игрока

11. иммерсивный симулятор

Ключевые фичи игры:

• реалистичная симуляция
• выращивание растений
• исследования и изменения растений

Сбор исходных данных

Для сбора игр референсов было проведено исследование Steam согласно критериям указанным в данных выше. Также использовался сервис https://steampeek.hu . В таблице указаны совпадения согласно меткам Steam и дата релиза у каждой игры референса.

С помощью сервиса https://steamspy.com была собрана информация о подписчиках Steam, а также определено среднее значение продаж.

При помощи сервиса Youtube была собрана сумма просмотров по 10 видео с наибольшим количеством просмотров за всё время по поисковому запросу соответствующему названию игры.

Чтобы определить потенциальные значения разрабатываемой игры были собраны такие же данные (исключая количество продаж) для игр находящихся в разработке.

Произведение расчетов

Анализ Steam

Для проведения расчетов данных полученных в результате анализа Steam были произведены следующие расчеты:

• среднее количество подписчиков игр референсов и игр референсов в разработке;
• среднее количество продаж игр референсов.

Расчет ожидаемых продаж выполнялся по формуле: Потенциальное среднее количество подписчиков в Steam игр референсов в разработке / Среднее подписчиков у собранных референсов * Среднее владельцев у референсов

Погрешность данного метода согласно данным Data40 составляет 25%.

Анализ Youtube

Для проведения расчетов данных полученных в результате анализа Steam были произведены следующие расчеты:

• округление до миллионов суммы просмотров для игр референсов и игр референсов в разработке;
• продажи игры на 1 миллион просмотров по формуле: Количество продаж референса в Steam / Сумму просмотров на YouTube у ТОП 10 видео этого референса, округленное до миллионов.

Расчет ожидаемых продаж выполнялся по формуле: Потенциальное количество просмотров на YouTube у ТОП 10 видео игр референсов в разработке округленное до миллионов * Среднее количество продаж на 1 миллион просмотров для игр референсов.

Погрешность данного метода согласно данным Data40 составляет 30%.

Итоговый расчет потенциальных продаж

Среднее ожидаемое количество продаж рассчитывался как среднее значение между ожидаемыми продажами согласно анализу Steam и ожидаемыми продажами согласно анализу Youtube с учетом погрешностей методов.

1. Расширение перечня меток для поиска игр референсов.

2. Увеличение количества игр референсов.

3. Более глубокое изучение образования цен в сегменте.

4. Проведение анализа другими методиками.